Work Experience
Seoul, Korea
-
입시용 생활기록부 분석 서비스
수작업으로 진행되는 단순한 반복 업무에 많은 리소스가 소요되고 있어,
PDF 파일에서 데이터를 추출하여 보고서를 자동 생성하도록 파이프라인 구축.
데이터 입력/리포트 생성 시 수작업 80% 제거하고, 최종 작성 시간 50% 단축.
절감된 시간을 통해 상담 회원을 기존보다 두 배 이상 확대하여 매출이 100% 이상 성장.
기존 제공되던 텍스트 위주의 결과 리포트를 여러 그래프와 함께 시각화하여 신뢰성 제고.
-
상담 녹취 요약 및 피드백 자동화
상담 진행 중 메모 작성과 종료 후 녹취 파일 청취와 내용 정리에 많은 시간이 소요되어
모노채널 음성에서 화자를 분리한 뒤 텍스트로 변환하고,
요약과 피드백을 자동으로 생성하는 파이프라인을 구축.
실시간 상담 집중도 향상 및 내용 요약/정리에 소요되는 시간을 90% 절감.
Seoul, Korea
-
API 스펙 검수/모니터링 툴
API 스펙을 사람이 직접 검수하여 누락과 실수가 발생하고, 단순 작업에 리소스가 소모되어
엔드포인트별 타입, 권한, 응답 형식 등을 자동 검수할 수 있는 툴을 개발.
API 호출 오류 발생 시 각 팀의 채널로 알림을 보내는 모니터링 로직을 구현.
배포 전후 API 스펙 이슈 사전 방지.
기획/개발 단계의 오류와 반복 작업 리소스 절감.
-
글로벌 서비스 타임존 작업
글로벌 서비스에 적합한 시간대 처리 방식이 적용되어 있지 않아
타임존이 적용되지 않은 구간을 전수 조사 후 DB의 시간을 저장하는 필드의 타입을 보정.
관련 로직을 UTC 기준으로 변환하여 글로벌 솔루션 런칭에 기여.
-
유지보수 및 레거시 개선
솔루션 bug/cs 및 기능 개선.
API bug/cs 및 기능 개선.
Personal Projects
-
LLM 기반 코드 자동화 실험용 툴 개발 중
Python, FastAPI, Qdrant, Weaviate, Neo4j, Redis
-
분류 자동 판별기
Python, FastAPI, Gemini API, Qdrant, KoNLPy, sentence-transformers
-
ADHD를 위한 Todo 앱
Flutter, Dart
Technical Skills
- Backend
- - Python (FastAPI)
- - RESTful API 설계 및 구현
- - 데이터베이스: PostgreSQL,
Vector DB(Qdrant), Redis
- AI & Automation
-
- LLM API 연동
(OpenAI, Gemini, Hugging Face 등)
- - LLM 및 분류 모델 inference API와
데이터 처리 파이프라인 설계
- - 워크플로우 자동화 (n8n, Dify)
- Infra
- - Docker 기반 배포 및 환경 구성
- - GCP, Vercel, Cloudflare
Professional Skills
-
- 협업 도구 활용
(JIRA, GitHub, GitLab, Notion)
- - API 로그 기반 문제 분석 및 해결 능력
- - 요구사항 분석 및 기술 설계 문서화
- - 기획자와 사용자와의 커뮤니케이션을
통한 서비스 개선
Technical Interests
- - Vector DB 기반 문서 검색 및 추천 시스템
- - LLM 응용 서비스와 자동화 시스템
- - DevOps 파이프라인 자동화
Education
한국방송통신대학교
컴퓨터과학
2012.03 – 2024.08